Segunda y tercera sesión: Modelos propios estado del arte ========================================================== .. image:: ./Pics/RRI_InOut.gif :width: 540 :alt: RRI_InOut :align: center Principales actores de la modelización que se propone, imagen tomada del modelo japonés `Rainfall-RunOff-Inundation, RRI `_. El estado del arte en una página, se puede leer en el trabajo de `Bates (2023): `_ *Límites fundamentales en la modelización de inundaciones*. Paradigmas de la información: Aplicaciones-Teoría-Datos .. image:: ./Pics/DataCentricParadigm_2024.jpg :width: 270 :alt: Paradigm :align: center Conceptos y ecuaciones básicas para modelizar procesos de lluvia-escorrentía e inundación ----------------------------------------------------------------------------------------- * Ecuaciones de aguas poco profundas, enlace a curso de `Flood-Mapping `_ * Estudio local con HEC-RAS para el municipio de Azul. * Estudios pormenorizados en tiempo real, trabajando con: #. DEM (MDE-Ar, FABDEM, Copernicus-30) #. JRC #. HEC-RAS: propuesta sobre el río Dulce en Santiago del Estero #. Algoritmo HAND sobre QGIS con PCraster y FABDEM: propuesta sobre Concordia, Entre Ríos #. Red de drenaje en Azul sobre Copernicus-30, obtenida con PCraster sobre QGIS * Estudios a gran escala con Lisflood-FP, incluso continental, aproximación conceptual Sub-Grid, ver presentación del trabajo de Páez, Golin y Villanueva en `MECOM23@Concordia-Salto `_. .. y la estimación iterativa del lecho de `Neal et al. (2021) `_. .. image:: ./Pics/Iterative_Bed_Estimation.jpg :width: 540 :alt: IterativeBedEstimation :align: center Imagen conceptual de las iteraciones para definir el lecho del cauce.