Primera Sesión ============== .. image:: ./Pics/HAND_Concordia_2024-05-14.png :width: 540 :alt: HAND :align: center Imagen ejemplo de superposición de vuelo CONAE sobre algoritmo HAND en Concordia y Salto, Argentina y Uruguay, 14 de Mayo de 2024. .. Máxima área inundada en la cuenca del Salado, periodo 2001-2016, procesado por `Tellman et al. (2021) .. `_ Introducción ------------ .. image:: ./Pics/FR=Haz-Exp-Vul.png :width: 540 :alt: FRdef :align: center * Motivación: principios del Riesgo * *H* : Hazard o probabilidad de la fuente u origen del riesgo. * *L* : Exposure o exposición, tipicamente evaluable con un *GIS* e imágenes satelitales. * *V* : Vulnerability o vulnerabilidad de la zona de exposición, es una función *V(H)* sobre *L*, calculable con modelos matemáticos de simulación. * *D* : Damage o daño; :math:`D = L * V(H)` * *R* : Risk o riesgo; :math:`R = H * D = H * L * V(H)` * *C* : Cost o coste de una acción preventiva o mitigadora. * Evaluación de un evento de crisis en condiciones :math:`R > C`, \ \ o equivalentemente .. math:: H > \frac{C}{D} .. highlights:: Actualmente *H* y *D* crecen como consecuencia del Cambio Climático. * Objetivos generales del curso. * Problemas de partida, dos escenarios bien diferentes: * Llanura Pampeana: Azul, Buenos Aires. * Quebrada Andina: Carossio, Lima. Práctica de riesgo hídrico poblacional en La Pampa -------------------------------------------------- * Basada en QGIS, con datos de radios censales, NBI, y capas JRC, siguiendo a Ramiro Páez. Datos globales en abierto ------------------------- * Herramientas para el mapping de inundaciones y software básico: * *JRC* usando *QGIS*. * *JRC* y *GFD* usando *GEE*. * Eventos extremos, navegador *JBA* para Azul y Tandil, hipótesis de modelado a gran escala (Large Scale Modelling). * Redes hidro-meteorológicas en tiempo real del *IHLLA*: BDH e IHREDA. * Incluyendo pronósticos fluviales: *Google Flood Hub*. * Modelos Digitales de Elevación: * *FABDEM* (MDT) sobre Copernicus-30, y modelos digitales del IGN. * Ventajas e inconvenientes: por qué seguimos haciendo modelos propios.